Agents

1、Agents(代理)

Agents使用LLM来确认下一步用什么工具，执行什么操作。

• 工具：执行具体功能的函数：比如搜索，数据库查找等；

• LLM：为Agents提供动力的语言模型；

• Agents：

2、使用

• 加载LLM

llm=OpenAI(temperature=0)

• 加载工具

from langchain.agents import load_tools
from langchain.agents import initialize_agent

tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm)

• 使用工具

from langchain.agents import AgentType

agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True)

• 执行

agent.run("Who is Leo DiCaprio's girlfriend? What is her current age raised to the 0.43 power?")

3、Agents+ChatGLM2-6B

from langchain.llms import ChatGLM
from langchain.agents import load_tools
from langchain.agents import initialize_agent
from langchain.agents import AgentType

endpoint_url = "http://127.0.0.1:8000/"

llm=OpenAI(endpoint_url=endpoint_url,temperature=0)

tools = load_tools(["serpapi", "llm-math"], llm=llm)

agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True)

agent.run("Who is Leo DiCaprio's girlfriend? What is her current age raised to the 0.43 power?")

4、AgentType（代理类型）

• zero-shot-react-description：基于工具的描述来确认使用的工具
• react-docstore：存储文档的交互
• react-docstore：查找问题的事实性答案
• conversational-react-description：对话中的Propmpt设计

5、Tools（可调用的工具）

• 官网工具

  https://www.langchain.asia/modules/agents/tools/getting_started

• 自定义